一、课程简介

      通过学习本案例，可掌握获取网络数据、pandas模块处理数据和绘制相关图形进行可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 随着电子商务的迅速发展和网络购物的流行，人们对于网络购物的需求变得越来越高，这种需求也推动了更多电商企业的崛起，引发了激烈的竞争。而在这种激烈竞争的大背景下，除了提高商品质量、压低价格外，了解更多消费者的心声对电商企业来说也变得越来越有必要。本案例以网上爬取的评论数据为数据源，获取带有评论数据的文本内容，并对获取的数据进行了预处理和可视化分析，了解影响商品销量的相关因素。
      本案例的主要分析目标如下。
      （1）收集用户的评论数据，挖掘评论中的关键信息。
      （2）分析商品的优点与不足并提供改善建议，提高企业的竞争力。

二、技术点

      requests；web开发者工具；pandas数据处理；pyplot绘图。

三、建议前置课程

• Python编程基础
• Python数据分析与应用
• Python数据可视化
• Python网络爬虫实战