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临床医学大数据分析与挖掘
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临床医学大数据分析与挖掘
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介绍
4.9.1 集成算法原理
全部任务
1.1 机器学习简介
2.3 数据清洗
2.4.2 主键合并
2.4.3 重叠合并
2.4.1 堆叠合并
4.2 性能度量
4.6.1 支持向量机(上)
4.6.2 支持向量机(下)
4.3 线性模型
4.5 决策树
4.4 K近邻分类
4.7 朴素贝叶斯
4.9.1 集成算法原理
4.9.2 集成算法代码实现
4.8.1 神经网络原理
4.8.2 构建神经网络模型
5.3.4 密度聚类实现
5.3.5 层次聚类
5.3.6 层次聚类模型实现
5.3.1 Kmeans聚类算法...
5.3.2 kmeans聚类算法...
5.3.3 密度聚类算法原理
6.2 智能性能度量
6.3 基于关联规则的智能推荐
6.4 协同过滤推荐的智能推荐
6.1 智能推荐简介
排序:
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授课教师
刘晓玲
数据分析讲师
张良均
数据智能领域资深专家
课程特色
视频(26)
最新学员
学员动态
什么代码又bug
完成了
4.8.2 构建神经网络模型
什么代码又bug
开始学习
4.8.2 构建神经网络模型
什么代码又bug
完成了
4.8.1 神经网络原理
什么代码又bug
开始学习
4.8.1 神经网络原理
什么代码又bug
完成了
4.7 朴素贝叶斯
学
习
中
心
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张老师
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