登录
注册
登录
注册
首页
在线实训
师资培训
证书培训
1+X证书
双创工作室
竞赛指导
科普知识
全部分类
业务
课程
班级
公开课
登录
注册
首页
在线实训
师资培训
证书培训
1+X证书
双创工作室
竞赛指导
科普知识
全部分类
业务
课程
班级
公开课
首页
大数据挖掘
进阶
自然语言处理
23
人加入学习
自然语言处理
价格
¥
299.00
学习有效期
长期有效
已收藏
收藏
分享
扫一扫
扫二维码继续学习 二维码时效为半小时
分享
已收藏
收藏
会员免费学
购买课程
目录
免费
笔记
(0)
介绍
全部
CSD
2.3.2 分词:正向最大匹配法实现
全部任务
1.1 自然语言处理概述
2.1 NLP的基本流程
2.2.1 语料字符处理-字符串...
2.2.2 正则表达式
2.2.3 正则表达式应用
2.3.1 分词:正向最大匹配法
2.3.2 分词:正向最大匹配法...
2.3.3 分词:逆向最大匹配法
2.4.1 N元语法模型
2.4.2 N元语法模型与分词
2.5.1 隐马尔可夫概述
2.5.2 隐马尔可夫实例
2.6 jieba分词
2.7 去停用词
3.1.1 向量化与独热编码
3.1.2 基于字典的one-h...
3.3 TF-IDF
3.4.1 Word2Vec模型...
3.4.2 Word2Vec模型...
3.5 Doc2Vec模型
课程配套资料下载
3.4.3 Word2Vec模型...
3.2 词袋模型
2.5.3 Viterbi算法
2.5.4 Viterbi算法应...
1 自然语言处理简介
2 开源中文NLP系统介绍
3 中文分词介绍
4 机械分词法
5 机器学习算法分词
6 NLP概率图介绍
7 jieba分词演示
8 文本的one-hot表达
9 tf-idf权值策略实现
10 文本的TF-IDF表达
11 模型训练与预测
配套资料下载
1.1 自然语言处理概述
2.1 NLP的基本流程
2.2.1 语料字符处理-字符串...
2.2.2 正则表达式
2.2.3 正则表达式应用
2.3.1 分词:正向最大匹配法
2.3.2 分词:正向最大匹配法...
2.3.3 分词:逆向最大匹配法
2.4.1 N元语法模型
2.4.2 N元语法模型与分词
2.5.1 隐马尔可夫概述
2.5.2 隐马尔可夫实例
2.5.3 Viterbi算法
2.5.4 Viterbi算法应...
2.6 jieba分词
2.7 去停用词
3.1.1 向量化与独热编码
3.1.2 基于字典的one-h...
3.2 词袋模型
3.3 TF-IDF
3.4.1 Word2Vec模型...
3.4.2 Word2Vec模型...
3.4.3 Word2Vec模型...
3.5 Doc2Vec模型
配套资料下载
排序:
最新笔记
最新笔记
点赞最多
暂无笔记
Python机器学习实战-T
0
0
Python网络爬虫实战-T
0
0
Python数据分析与应用-T
2
0
Python编程基础-T
0
0
授课教师
陈四德
数据挖掘金牌讲师
课程特色
视频(24)
下载资料(1)
最新学员
学员动态
甜丫妈
完成了
2.5.4 Viterbi算法...
甜丫妈
完成了
2.5.3 Viterbi算法
甜丫妈
开始学习
2.5.3 Viterbi算法
甜丫妈
完成了
2.5.2 隐马尔可夫实例
甜丫妈
开始学习
2.5.2 隐马尔可夫实例
学
习
中
心
TOP
张老师
群1:897428979
群2:642795722
工作时间:9:00 - 18:00
张老师:18927565259
邮箱:
3120701392@qq.com