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智能推荐算法
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介绍
2.3 支持度与置信度
全部任务
1.1 智能推荐简介
1.2 基于内容的推荐
1.3 协同过滤推荐
1.4 基于深度学习的推荐&复合...
1.5 智能推荐系统性能度量
2.1 关联规则简介
2.2 事务和项集
2.3 支持度与置信度
3.1 协同过滤推荐算法流程
2.4 Apriori算法流程
2.5 Apriori算法实现
3.2 新闻推荐数据介绍
3.3 数据准备
3.5 构建测试集用户网址浏览字...
3.4 模型构建
3.7 推荐结果评估
3.6 执行推荐操作
4 FM&Ranking模型
课程配套PPT、代码和数据
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Python数据分析与应用-T
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Python编程基础-T
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张老师
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