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人工智能案例:基于卷积神经网络的人脸识别系统_人邮版
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人工智能案例:基于卷积神经网络的人脸识别系统_人邮版
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介绍
5.4 测试网络结构
全部任务
1 背景与目标
2.1 调用电脑摄像头拍照
2.2 实现批量拍照
2.3 封装拍照操作的代码
3.1 人脸检测介绍
3.2 实现照片中人脸检测
3.3 过滤人脸不全的照片
3.4 人脸照片的灰度转换及存储
3.5 批量照片处理及存储
3.6 将拍照及数据处理代码封装...
4.1 获取人名及对应文件夹路径
4.2 自定义独热编码函数
4.3 确认样本和标签对应关系
4.4 定义照片数据转数组数据的...
4.5 将数据整理代码封装成类
5.1 建模介绍
5.2 定义模型搭建所需的常用方...
5.3 搭建第一个卷积层结构
5.4 测试网络结构
5.5 搭建第二个和第三个卷积层
5.6 搭建第一个全连接层
5.7 搭建网络输出层
5.8 定义模型训练的损失函数-...
5.9 模型训练准备
5.10 模型训练代码实现
5.11 执行模型训练
5.12 模型性能调优
6.1 调用保存好的模型
6.2 模型性能评价结果
基于卷积神经网络的人脸识别系统....
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