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大数据挖掘
Python数据分析技术
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Python数据分析技术
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笔记
(5)
介绍
4.6 小结
全部任务
1.1.1 掌握数据分析的基本概...
1.1.2 了解数据分析应用场景
1.2.1 了解Python数据...
1.2.2 了解Python数据...
1.3 安装Python的Ana...
1.4 掌握Jpyter Not...
2.1.1 创建数组对象
2.1.2 生成随机数
2.1.3 通过索引访问数组
2.1.4 交换数组的形态
2.2.1 创建NumPy矩阵
2.2.2 掌握ufunc函数
2.3.1 读写文件
2.3.2 使用函数进行简单的统...
3.1.1 掌握Python基础...
3.1.2 设置Python的动...
3.2.1 绘制散点图
3.2.2 绘制折线图
3.2.3任务实现
3.3.1 绘制直方图
3.3.2 绘制饼图
3.3.3 绘制箱线图
3.3.4 任务实现
3.4 小结
4.1.1 读写数据库数据
4.1.2 读写文本文件
4.1.3 读写Excel文件
4.2.1 查看DataFram...
4.2.2 查改增删DataFr...
4.2.3 描述分析DataFr...
4.3.1 转换字符串时间为标准...
4.3.2 提取时间序列数据信息
4.3.3 加减时间数据
4.4.1 使用groupby方...
4.4.2 使用agg方法聚合数...
4.4.3 使用apply方法聚...
4.4.4 使用transfor...
4.5.1 使用pivot_ta...
4.5.2 使用crosstab...
4.6 小结
5.1.1 堆叠合并数据
5.1.2 主键合并数据
5.1.3 重叠合并数据
5.2.1 检测与处理重复值
5.2.2 检测与处理缺失值
5.2.3 检测与处理异常值
5.3.1 离差标准化数据
5.3.2 标准差标准化数据
5.3.3 小数定标标准化数据
5.3.4 任务实现
5.4.1 哑变量处理类别型数据
5.4.2 离散化连续型数据
5.4.3 任务实现
5.5 小结
6.1.1 加载datasets...
6.1.2 将数据集划分为训练集...
6.1.3 使用Sklearn转...
6.1.4 任务实现
6.2.1 使用Sklearn估...
6.2.2 评价聚类模型
6.2.3 任务实现
6.3.1 使用Sklearn估...
6.3.2 评价分类模型
6.3.3 任务实现
6.4.1 使用Sklearn估...
6.4.2 评价回归模型
6.4.3 任务实现
6.5 小结
Python数据分析技术.rar
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