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大数据挖掘
案例实战
深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
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深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
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介绍
3.8《鹿鼎记》word2vec实现-获取词向量矩阵
全部任务
1.项目背景与目标
2.1读取新闻数据
2.2了解数据的基本情况
3.1word embeddin...
3.2word2vec介绍
3.3CBOW词向量训练过程
3.4《鹿鼎记》word2vec...
3.5《鹿鼎记》word2vec...
3.6《鹿鼎记》word2vec...
3.7《鹿鼎记》word2vec...
3.8《鹿鼎记》word2vec...
4.1数据padding
4.2网络结构中的Embeddi...
4.3构建RNN网络模型
4.4模型训练及评估
5.1词向量预训练
5.2模型优化
路透社新闻分类-PPT&数据&代...
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授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
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张老师
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