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Python机器学习实战
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决策树算法通常按照纯度的增加来选择拆分属性

 

最佳拆分可以转化为选择拆分属性使纯度度量最大化的优化问题

 

用于评价拆分分类目标变量的纯度

 

信息增益:对纯度提升的程度

 

 

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于跃 完成了 9.3核函数