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特征工程实战
10
人加入学习
特征工程实战
价格
免费
学习有效期
92 天(随到随学)
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该课程属于
Python技术应用工程师(中级)特训营A班
请加入后再学习
目录
笔记
(0)
介绍
PCA小结
全部任务
特征工程是什么
特征工程效果评估
定性还是定量
数据的4个等级介绍
数据的4个等级演示
探索性数据分析
探究不同类别样本的血糖浓度
缺失值探索
删除缺失值
构建基线模型
网格搜索优化
利用0进行缺失值填充的模型性能
利用均值进行缺失值填充的模型性能
标准化和归一化介绍
结合机器学习流水线进一步优化
数据预处理小结
特征构建引言
分类数据的填充
自定义分类数据填充器
自定义定量数据填充器
编码定类数据
编码定序变量
连续变量分箱
在流水线中封装预处理操作
拓展数值特征的模型基线
多项式特征模型性能
特征选择介绍
数据导入及探索
基于皮尔逊相关系数的特征选择
特征选择前后模型性能比较
基于假设检验的特征选择
基于树的特征选择
特征选择后模型性能探索
基于线性模型的特征选择
小结
特征转换介绍
主成分分析(PCA)介绍
PCA工作流程实现
PCA方差分析
利用sklearn实现PCA
深入解释PCA之相关性探究
深入解释PCA之线性变换
深入解释PCA之数据分布探索
PCA小结
LDA工作流程及实现
sklearn实现LDA
LDA数据分布探索
应用特征转换
小结
特征学习介绍
受限玻尔兹曼机(RBM)工作原理
MNIST数字识别任务介绍
MNIST数据准备
PCA特征分析
RBM特征学习
构建基线模型
加入PCA进行模型优化
加入RBM进行模型优化
多层受限玻尔兹曼机
表情识别任务介绍
读取数据
提取特征脸
构建基线模型
加入PCA过程
加入LDA过程
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排序:
最新笔记
最新笔记
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授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
视频(65)
下载资料(1)
最新学员
学员动态
柠檬精lzz
完成了
【下载】配套资料
柠檬精lzz
开始学习
【下载】配套资料
何志航广州大学
加入学习
黄家豪广州大学
加入学习
吴伟铨广州大学
加入学习
学
习
中
心
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张老师
群1:897428979
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工作时间:9:00 - 18:00
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