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深度学习实现
30
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92 天(随到随学)
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该课程属于
大数据分析师(高级)B班
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目录
笔记
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介绍
模型训练及评估
全部任务
深度神经网络-引言
浅层神经网络的局限
卷积操作
卷积操作的优势
池化及全连接
高维输入及多filter卷积
实现卷积操作
实现池化操作
循环神经网络简介
循环神经网络的常见结构
LSTM的三个门
LSTM三个门的计算示例
利用RNN&LSTM实现mnis...
生成对抗神经网络简介
生成对抗神经网络训练流程
生成手写数字照片-数据准备&定义...
生成手写数字照片-判别器网络结构
生成手写数字照片-网络传输及网络...
生成手写数字照片-模型训练及效果...
案例背景及介绍
数据探索
微博正文数据处理
模型构建与模型训练
模型评估与模型测试
plateDetect
车牌定位概述
工程构建及Gamma变换
高斯平滑与灰度处理
Sobel算子与二值化图像
形态学操作与中值滤波
轮廓查找
车牌判断识别与保存
预处理类的执行与效果展示
车牌字符分割原理
图片旋转
边框剔除
车牌分割
车牌分割类的执行和效果展示
CNN识别模型
PD总结
项目背景与目标
读取新闻数据
了解数据的基本情况
word embedding的基...
word2vec介绍
CBOW词向量训练过程
《鹿鼎记》word2vec介绍
读取数据
数据预处理
词向量训练
获取词向量矩阵
数据padding
网络结构中的Embedding层
构建RNN网络模型
模型训练及评估
词向量预训练
模型优化
语音识别的一般过程
语音标注
声学模型
语言模型
端到端的语音识别
背景与任务目标
音频读取
均方根去除静音
MFCC特征提取
特征归一化处理
特征对齐
语音标签和字典获取
特征对齐方法
CTC模型介绍
CTC模型数据构造流程
批次数据获取
构造模型输入
批次数据查看
数据集划分
双向GRU模型
双向GRU模型搭建和训练
Wavenet模型
Wavenet模型搭建和训练
模型预测
拓展和小结
【下载】配套资料
车牌识别测试
转发数据处理与词云图绘制
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泰迪教务
教务
课程特色
视频(84)
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学员动态
马靖轩
完成了
【下载】配套资料
马靖轩
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【下载】配套资料
王东旭
完成了
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王东旭
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【下载】配套资料
陈骁
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张老师
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