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机器学习实现
30
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机器学习实现
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92 天(随到随学)
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该课程属于
大数据分析师(高级)B班
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介绍
串行集成算法-Boosting代码实现
全部任务
半监督学习简介
self-training代码实...
集成学习基本概念
并行集成算法-Bagging&R...
串行集成算法-Boosting算...
串行集成算法-Boosting代...
Stacking算法流程
Stacking代码实现
强化学习简介
Q-Learning算法介绍
背景与目标
读取数据
了解数据基本情况
哑变量处理
拼接特征并删除无关列
标签转化及预处理函数封装
认识集成学习算法
模型训练与性能验证
保存模型集训练数据结构
加载并处理待预测样本
模型应用及性能评估
背景与挖掘目标
景区的印象分析
酒店的印象分析
景区的综合评价
酒店的综合评价
景区网评文本有效性分析
酒店网评文本有效性分析
景区特色分析
酒店的特色分析
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张老师
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