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人工智能
进阶
大模型微调技术应用
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大模型微调技术应用
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介绍
全部
T
SD
4.14 IA3原理与实现
全部任务
8.2 拓展2:LLaMA-Fa...
4.13 AdaLoRA实现
4.12 AdaLoRA原理
4.11 LoRA实现
4.10 LoRA微调原理
4.9 P-Tuning v2实...
4.8 P-Tuning v2微...
4.7 P-Tuning实现
4.6 P-Tuning微调原理
4.5 Prompt Tunin...
4.4 Prompt Tunin...
4.3 Prompt Tunin...
4.2 Prompt Tunin...
4.1 参数高效微调PEFT
3.5 全量微调FFT-模型效果...
3.4 全量微调FFT-模型训练
3.3 全量微调FFT-构建训练...
3.2 全量微调FFT-配置训练...
3.1 全量微调FFT-原理介绍
2.5 数据准备
2.4 模型准备
2.3 环境准备
2.2 硬件配置要求说明
2.1 大模型微调方法
1. 大模型微调的概念
8.4 拓展2:LLaMA-Fa...
8.3 拓展2:LLaMA-Fa...
8.1 拓展2:LLaMA-Fa...
7.2 拓展1:modelsco...
7.1 拓展1:modelsco...
6 小结
5.7 QLoRA实现
5.6 QLoRA原理
5.5 INT8量化实现
5.4 INT8量化原理
5.3 半精度微调实现
5.2 半精度F16与BF16
5.1 如何降低大模型显存占用
4.14 IA3原理与实现
1. 大模型微调的概念
2.1 大模型微调方法
2.2 硬件配置要求说明
2.3 环境准备
2.4 模型准备
2.5 数据准备
3.1 全量微调FFT-原理介绍
3.2 全量微调FFT-配置训练...
3.3 全量微调FFT-构建训练...
3.4 全量微调FFT-模型训练
3.5 全量微调FFT-模型效果...
4.1 参数高效微调PEFT
4.2 Prompt Tunin...
4.3 Prompt Tunin...
4.4 Prompt Tunin...
4.5 Prompt Tunin...
4.6 P-Tuning微调原理
4.7 P-Tuning实现
4.8 P-Tuning v2微...
4.9 P-Tuning v2实...
4.10 LoRA微调原理
4.11 LoRA实现
4.12 AdaLoRA原理
4.13 AdaLoRA实现
4.14 IA3原理与实现
5.1 如何降低大模型显存占用
5.2 半精度F16与BF16
5.3 半精度微调实现
5.4 INT8量化原理
5.5 INT8量化实现
5.6 QLoRA原理
5.7 QLoRA实现
6 小结
7.1 拓展1:modelsco...
7.2 拓展1:modelsco...
8.1 拓展2:LLaMA-Fa...
8.2 拓展2:LLaMA-Fa...
8.3 拓展2:LLaMA-Fa...
8.4 拓展2:LLaMA-Fa...
4.15 BitFit原理与实现
4.15 BitFit原理与实现
配套资料下载
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最新笔记
最新笔记
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授课教师
曾家豪
数据分析讲师
课程特色
下载资料(1)
视频(40)
最新学员
学员动态
lanson
完成了
5.3 半精度微调实现
lanson
完成了
6 小结
lanson
完成了
8.4 拓展2:LLaMA-F...
lanson
开始学习
8.4 拓展2:LLaMA-F...
lanson
完成了
8.3 拓展2:LLaMA-F...
学
习
中
心
TOP
张老师
群1:897428979
群2:642795722
工作时间:9:00 - 18:00
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