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竞赛指导
中国大学生计算机设计大赛
赛前指导
2024年中国大学生计算机设计大赛(高职组)
141
人加入学习
2024年中国大学生计算机设计大赛(高职组)
价格
免费
教学计划
广东组
海南组
学习有效期
开始：2024-03-20 截止：2024-04-26
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笔记
(22)
介绍
全部
广东组
海南组
3.1.2 缺失值校验
全部任务
【竞赛培训第一场】赛题解读及答疑
【竞赛培训第一场】赛题解读及答疑...
1.1 数据挖掘发展史
1.2 数据挖掘的基本任务
1.3 数据挖掘的通用流程
1.4 常用数据挖掘建模工具
1.5 Python数据挖掘的环...
2.1.1 基本运算
2.1.1 列表或元组
2.1.1 集合
2.1.1 字典
2.1.2 判断与循环
2.1.3 函数
2.1.3 函数式编程
2.1.3 库的导入与添加
2.2~2.3 Python数据...
3.1.1 一致性校验
3.1.2 缺失值校验
3.1.3 简单统计量分析
3.1.3 IQR准则和3西塔原...
3.1.3 箱型图分析
3.2.1 集中趋势度量
3.2.1 离中趋势度量
3.2.2 定量数据分布分析
3.2.2 定性数据分布分析
3.2.3 对比分析
3.2.4 周期分析
3.2.5 贡献度分析
3.2.6 相关性分析
4.1.1 数据清洗-记录重复
4.1.2 数据清洗-属性内容重...
4.1.3 数据清洗- 缺失值处...
4.2.1 数据标准化
4.2.2 数据离散化-等宽法
4.2.3 数据离散化-等频法
4.2.4 数据离散化-聚类法
4.2.5 独热编码
4.3.1 堆叠合并
4.3.2 主键合并
4.3.3 重叠合并
4.3.4 分组聚合-group...
4.3.5 分组聚合-agg方法
4.3.6 分组聚合-apply...
5.0 构建线性回归模型
5.1 构建逻辑回归模型
5.2 构建决策树模型
5.3 构建KNN模型
5.4 构建非线性支持向量机
5.5.1 神经网络原理
5.5.2 构建神经网络模型
5.6.1 集成算法原理
5.6.2 集成算法代码实现
5.7.1 Kmeans聚类算法...
5.7.2 kmeans聚类算法...
5.7.3 密度聚类算法原理
5.7.4 密度聚类实现
5.7.5 层次聚类
5.7.6 层次聚类模型实现
5.8.1 关联规则原理
5.9.1 智能推荐原理
5.9.2 基于用户的协同过滤推...
5.9.3基于用户的协同过滤推荐...
5.9.4 基于用户的协同过滤推...
5.9.5 基于物品的协同过滤推...
5.9.6 基于物品的协同过滤推...
5.9.7 基于流行度的推荐-计...
5.9.8 基于流行度的推荐-推...
5.10.1 时间序列原理
5.10.2 时间序列-预处理
5.10.3 时间序列-模型构建
3.1.1 一致性校验
3.1.2 缺失值校验
3.1.3 简单统计量分析
3.1.3 IQR准则和3西塔原...
3.1.3 箱型图分析
3.2.1 集中趋势度量
3.2.1 离中趋势度量
3.2.2 定量数据分布分析
3.2.2 定性数据分布分析
3.2.3 对比分析
3.2.4 周期分析
3.2.5 贡献度分析
3.2.6 相关性分析
4.1.1 数据清洗-记录重复
4.1.2 数据清洗-属性内容重...
4.1.3 数据清洗- 缺失值处...
4.2.1 数据标准化
4.2.2 数据离散化-等宽法
4.2.3 数据离散化-等频法
4.2.4 数据离散化-聚类法
4.2.5 独热编码
4.3.1 堆叠合并
4.3.2 主键合并
4.3.3 重叠合并
4.3.4 分组聚合-group...
4.3.5 分组聚合-agg方法
4.3.6 分组聚合-apply...
5.0 构建线性回归模型
5.1 构建逻辑回归模型
5.2 构建决策树模型
5.3 构建KNN模型
5.4 构建非线性支持向量机
5.5.1 神经网络原理
5.5.2 构建神经网络模型
5.6.1 集成算法原理
5.6.2 集成算法代码实现
5.7.1 Kmeans聚类算法...
5.7.2 kmeans聚类算法...
5.7.3 密度聚类算法原理
5.7.4 密度聚类实现
5.7.5 层次聚类
5.7.6 层次聚类模型实现
5.9.1 智能推荐原理
5.9.2 基于用户的协同过滤推...
5.9.3基于用户的协同过滤推荐...
5.9.4 基于用户的协同过滤推...
5.9.5 基于物品的协同过滤推...
5.9.6 基于物品的协同过滤推...
5.9.7 基于流行度的推荐-计...
5.9.8 基于流行度的推荐-推...
5.10.1 时间序列原理
5.10.2 时间序列-预处理
5.10.3 时间序列-模型构建
1.1大数据介绍
1.2 Hadoop核心组件
1.3 Hadoop 生态环境
1.4 Hadoop应用场景
2.1安装虚拟机
2.2 安装Java
2.3 Hadoop集群部署模式
2.4 配置固定IP
2.5 SSH无密码登录
2.6 配置Hadoop集群
2.7 Hadoop集群配置参数
2.8 Hadoop集群启动与监...
3.1.1 一致性校验
3.1.2 缺失值校验
3.1.3 简单统计量分析
3.1.3 IQR准则和3西塔原...
3.1.3 箱型图分析
3.2.1 集中趋势度量
3.2.1 离中趋势度量
3.2.2 定量数据分布分析
3.2.2 定性数据分布分析
3.2.3 对比分析
3.2.4 周期分析
3.2.5 贡献度分析
3.2.6 相关性分析
4.1.1 数据清洗-记录重复
4.1.2 数据清洗-属性内容重...
4.1.3 数据清洗- 缺失值处...
4.2.1 数据标准化
4.2.2 数据离散化-等宽法
4.2.3 数据离散化-等频法
4.2.4 数据离散化-聚类法
4.2.5 独热编码
4.3.1 堆叠合并
4.3.2 主键合并
4.3.3 重叠合并
4.3.4 分组聚合-group...
4.3.5 分组聚合-agg方法
4.3.6 分组聚合-apply...
5.0 构建线性回归模型
5.1 构建逻辑回归模型
5.2 构建决策树模型
5.3 构建KNN模型
5.4 构建非线性支持向量机
5.5.1 神经网络原理
5.5.2 构建神经网络模型
5.6.1 集成算法原理
5.6.2 集成算法代码实现
5.7.1 Kmeans聚类算法...
5.7.2 kmeans聚类算法...
5.7.3 密度聚类算法原理
5.7.4 密度聚类实现
5.7.5 层次聚类
5.7.6 层次聚类模型实现
5.9.1 智能推荐原理
5.9.2 基于用户的协同过滤推...
5.9.3基于用户的协同过滤推荐...
5.9.4 基于用户的协同过滤推...
5.9.5 基于物品的协同过滤推...
5.9.6 基于物品的协同过滤推...
5.9.7 基于流行度的推荐-计...
5.9.8 基于流行度的推荐-推...
5.10.1 时间序列原理
5.10.2 时间序列-预处理
5.10.3 时间序列-模型构建
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田嘉慧
·
27天前
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3.1.2 缺失值校验
0
第十六届“华中杯”系列讲座
100
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第十二届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解
1440
0
2024年中国大学生计算机设计大赛
1066
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泰迪杯作品评析及分享
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田嘉慧
完成了
4.1.2 数据清洗-属性内容...
brilliant1
完成了
5.10.3 时间序列-模型构...
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开始学习
5.10.3 时间序列-模型构...
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完成了
5.10.2 时间序列-预处理
brilliant1
开始学习
5.10.2 时间序列-预处理
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张老师
群1：897428979
群2：642795722
工作时间：9:00 - 18:00
张老师:18927565259
邮箱：
3120701392@qq.com
