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【图书】大数据数学基础(R语言描述)
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【图书】大数据数学基础(R语言描述)
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介绍
全部任务
全部任务
2.3微分中值定理与导数的应用
4.2 随机事件及其概率
4.3 随机变量与概率分布
4.4 随机变量的数字特征
4.5 参数估计和假设检验
课程配套数据和代码
课程配套PPT
课程配套习题.rar
1 引言_上
1 引言_下
2.1 函数与极限_pt.1
2.1 函数与极限_pt.2
2.1 函数与极限_pt.3
2.2 微分和导数_Pt.1
2.2 微分和导数_Pt.2
2.2 微分和导数_Pt.3
3.1.1 矩阵及其运算_pt....
3.1.2 矩阵及其计算_Pt....
2.4 不定积分与定积分_Pt...
2.4 不定积分与定积分_Pt...
2.4 不定积分与定积分_Pt...
3.1.1 矩阵及其运算_pt....
3.1.1 矩阵及其运算_pt....
3.1.2 矩阵及其计算_Pt....
3.2 矩阵特征分解与奇异值分解...
3.2 矩阵特征分解与奇异值分解...
4.1 数据分布特征的统计描述_...
4.1 数据分布特征的统计描述_...
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授课教师
张良均
数据智能领域资深专家
课程特色
视频(25)
下载资料(3)
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张老师
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