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大数据挖掘
第六课 实战案例:基于FaceNet的人脸智能识别(PyTorch)
35
人加入学习
第六课 实战案例:基于FaceNet的人脸智能识别(PyTorch)
价格
¥
299.00
学习有效期
截止:2024-06-01 (随到随学)
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该课程属于
【2023年第3期】(专题七)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战(PyTorch)
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目录
笔记
(1)
介绍
2.2 执行人脸检测操作
全部任务
1.1 背景与目标
1.2 目标分析
1.3 开发环境和工程结构介绍
2.1 MTCNN人脸检测介绍
2.2 执行人脸检测操作
3.1 执行人脸对齐操作
3.2 人脸检测及对齐代码整理
4.1 FaceNet溯源-计算...
4.2 FaceNet介绍
4.3 执行人脸特征提取操作
5.1 获取后台数据库中的人脸数...
5.2 获取后台数据库人脸数据脚...
5.3 完成人脸识别操作
5.4 代码整理与结果可视化
6 小结
配套数据、代码和PPT
排序:
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暂无笔记
【先导说明】AIGC职业场景应用训练营
0
0
【场景实战】AIGC与产品经理
0
0
【场景实战】AIGC与日常工作
0
0
【场景实战】AIGC与人力资源管理
0
0
授课教师
曾家豪
数据分析讲师
课程特色
视频(15)
下载资料(1)
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张老师
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