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大数据挖掘
案例实战
【高级】项目实战:深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
45
人加入学习
【高级】项目实战:深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
价格
¥
199.00
学习有效期
截止:2023-09-30 (随到随学)
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该课程属于
大数据应用开发(Python)1+X线上师资培训班【河北省专场】
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目录
免费
笔记
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介绍
5.2模型优化
全部任务
1.项目背景与目标
2.1读取新闻数据
2.2了解数据的基本情况
3.1word embeddin...
3.2word2vec介绍
3.3CBOW词向量训练过程
3.4《鹿鼎记》word2vec...
3.5《鹿鼎记》word2vec...
3.6《鹿鼎记》word2vec...
3.7《鹿鼎记》word2vec...
3.8《鹿鼎记》word2vec...
4.1数据padding
4.2网络结构中的Embeddi...
4.3构建RNN网络模型
4.4模型训练及评估
5.1词向量预训练
5.2模型优化
路透社新闻分类-PPT&数据&代...
排序:
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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
64
0
深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
85
0
文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
467
0
数据分析案例:广电大数据营销推荐项目
308
0
授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
视频(17)
下载资料(1)
最新学员
学员动态
石慧升
开始学习
1.项目背景与目标
王铭洋
完成了
路透社新闻分类-PPT&数据&...
王铭洋
开始学习
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王铭洋
完成了
5.2模型优化
王铭洋
开始学习
5.2模型优化
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张老师
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