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提示工程师（高级）R班

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‖ 项目简介提示工程师是针对在人工智能与互联网领域中，专注于大模型与人类交互体验、提升信息处理效率、推动创新应用开发的专业人才所设立的考核标准。旨在培养能够熟练运用提示工程技术，深度挖掘大模型潜力，为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。 “提示工程师”涵盖了从基础提示词构建到复杂任务流程设计，再到多模态应用融合的全方位能力考核，致力于打造能够根据不同业务场景，制定最优提示策略，实现人机协作价值最大化的专业人才队伍，证书分为初级、中级、高级三个等级。 ‖ 能力标准 1、提示工程师（初级）了解提示词的基本概念和常见类型，熟悉大模型的基本功能和应用范围。能够运用简单、直接的提示词获取大模型的基础信息。具备初步的任务理解能力，能根据明确指令编写基本提示词，引导大模型输出满足基本需求的结果。 2、提示工程师（中级）熟练掌握提示词编写技巧，包括复杂指令构造、多轮对话提示设计等，能针对不同任务需求优化提示词，提高大模型输出的准确性和完整性。深入理解大模型的工作原理，能够分析模型输出结果，对提示词进行针对性调整，解决常见的输出偏差或不完整问题。具备一定的项目协作能力，可参与小型提示工程相关项目，如优化企业内部智能客服的问答流程、协助开发团队完善产品文档生成的提示词体系等。 3、提示工程师（高级）精通提示词工程的各个环节，能够根据复杂业务场景设计高度定制化的提示词策略和工作流程。熟练掌握多种主流大模型的特性和高级应用技巧，可实现跨模型、跨平台的提示词优化和任务整合，充分发挥不同模型的优势。具备扎实的数据分析和问题解决能力，能够运用数据分析方法评估提示词效果，深度挖掘模型输出中的潜在问题，并提出创新性解决方案。具备敏锐的创新思维和战略眼光，能够依据行业发展趋势和技术演进方向，为企业制定提示工程长期发展规划，推动企业在人工智能应用领域保持竞争优势。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件初级：无要求，皆可报考。中级：（满足其中一个条件即可） 1. 获得初级证书。 2. 年满18周岁，具备高中以上学历，工作年限满1年。高级：（满足其中一个条件即可） 1. 获得中级证书。 2. 年满20周岁以上，工作年限满2年。 3. 年满20周岁以上，具备大专及以上学历。 ‖ 考试方式考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭卷。考试题型：初级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。中级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。高级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 ‖ 成绩评分考试最终成绩满分为100分，成绩80-100分为优秀；成绩60-79分为合格；成绩60分以下为不合格。 ‖ 证书学员经考核合格，颁发的提示工程师职业技术证书，证书可官网查询。

机器学习工程师（高级）R班

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‖ 项目简介机器学习工程师是指采用人工智能技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。适用于大数据产业从业人员和预就业人员，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、政府、电商和农业等大数据相关行业。机器学习工程师主要分有三个级别，初级、中级和高级，每个等级面向对象和考试内容不一样。初级首要面向事务数据分析，为机器学习领域的初级岗位，需要懂得数据需求，能收集重要的数据和必备的信息。中级分为数据挖掘和大数据方向，为机器学习领域的中级岗位，理解问题的痛点，明白如何用机器学习方法看待商业问题。高级为数据科学，归于机器学习领域的高级岗位，具备从模型中攫取价值的能力，明白模型的最终目的是产生商业价值，理解经典模型的基本调参，可以解释分析模型的输出结果，其相关岗位多为上市、国企的大型企业的招聘岗位。 ‖ 能力标准 1、机器学习工程师（初级）需要掌握 Python 编程基础、 Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn ，能以Python 作为工具，基本解决项目中的技术问题。能够理解业务目标，并能将业务目标初步转化为机器学习应用问题，能结合具体技术进行初步目标实现。适合政府、金融、电信、零售等行业前端业务及从事市场、管理、财务、供应咨询等职位的相关人员。 2、机器学习工程师（中级）一年以上机器学习技术的应用工作经验，或已获得机器学习工程师（初级）证书。掌握 Python 编程基础； Python 常用数据分析及处理工具numpy、 pandas、 matplotlib、scikit-learn； Python 数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为 Python技术与应用目标，在机器学习项目的需求分析、方案设计及代码实现中，按时保质交付有实效、有创新、有智慧的机器学习项目，积极探索，勇于实践新理论。适合政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事机器学习应用的人员。 3、机器学习工程师（高级）三年以上机器学习技术的应用工作经验，或已获得机器学习工程师（中级）证书。掌握Python 编程基础； Python常用数据分析及处理工具numpy、 pandas、 matplotlib、scikit-learn； Python数据可视化、机器学习原理、多行业多领域Python技术应用、深度学习、典型人工智能应用，能充分理解业务目标，并将业务目标精准转换、拆分为具体技术任务；具有超强数据规划能力，不仅能自主完成各环节任务还能带领机器学习团队完成大型项目，为企业生产赋能。适合政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业机器学习应用资深人员。三年以上机器学习技术的应用工作经验> ‖ 课程内容初级：（班级链接：https://edu.tipdm.org/classroom/1845/courses）中级：（班级链接：https://edu.tipdm.org/classroom/1041/courses）高级：（班级链接：https://edu.tipdm.org/classroom/1736/courses） ‖ 报考条件初级：无要求，皆可报考。中级：（满足其中一个条件即可） 1. 获得初级证书。 2. 年满18周岁，具备高中以上学历，工作年限满1年。高级：（满足其中一个条件即可） 1. 获得中级证书。 2. 年满20周岁以上，工作年限满2年。 3. 年满20周岁以上，具备大专及以上学历。 ‖ 考试方式考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭卷。考试题型：初级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。中级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。高级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 ‖ 成绩评分考试最终成绩满分为100分，成绩80-100分为优秀；成绩60-79分为合格；成绩60分以下为不合格。 ‖ 证书学员经考核合格，颁发机器学习工程师职业技术证书，证书可官网查询。