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课程内容及日程安排:
日期
课程安排
上课形式
正式开课前
【前置课程】
1. Python编程基础
2. Python数据分析与应用
3. Python机器学习原理与实现
4. 深度学习框架Pytorch使用
5. Python深度学习原理与实现
泰迪云课堂
第1天
10月26号周六
【案例实战】基于深度学习的车牌检测与识别
直播
第2天
10月27号周日
【案例实战】道路行人分割实现
【案例实战】基于YOLOv8的岩石样本图像分割与识
泰迪云课堂
第3天
11月2号周六
【案例实战】基于YOLOv8的岩石样本图像分割与识
直播
第4天
11月3号周日
【技能学习】
1. 大模型与AIGC概述
2. 提示工程
3. AIGC的教学应用
4. AIGC生产力提升
5. 基于大模型的图像生成艺术
泰迪云课堂
第5天
11月9号周六
【案例实战】基于Qwen实现创意广告生成
直播
第6天
11月10号周日
【案例实战】
1. Agent应用:构建你的私人助理
2. 基于大模型的小红书文案写作(拓展)
泰迪云课堂
第7天
11月16号周六
【案例实战】基于大模型微调的命名实体识别
直播
第8天
11月17号周日
【案例实战】
1.大模型赋能科研
2.RAG应用:构建一个答疑小助手
泰迪云课堂