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大数据技术应用工程师（中级）E班
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掌握 Python 编程基础；常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、matplotlib、scikit-learn；Python 数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为大数据技术与应用目标
大数据技术应用工程师（中级）K班
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掌握 Python 编程基础；常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、matplotlib、scikit-learn；Python 数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为大数据技术与应用目标
大数据技术应用工程师（中级）S班
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掌握 Python 编程基础；常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、matplotlib、scikit-learn；Python 数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为大数据技术与应用目标
大数据技术应用工程师（中级）R班
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掌握 Python 编程基础；常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、matplotlib、scikit-learn；Python 数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为大数据技术与应用目标
大数据技术应用工程师（中级）（通用）
0人评价(47)人学习
掌握 Python 编程基础；常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、matplotlib、scikit-learn；Python 数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为大数据技术与应用目标
人工智能训练工程师（高级）I班
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熟练掌握 Python 编程及数据可视化工具，深入理解机器学习经典算法，具备特征工程实战能力，能熟练运用自然语言处理基础技术、图像处理基础方法解决行业具体问题，可将复杂业务目标准确拆解为算法任务并实现技术落地
【朗新科技】人工智能算法工程师（高级）
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熟练掌握 Python 编程及数据可视化工具，深入理解机器学习经典算法，具备特征工程实战能力，能熟练运用自然语言处理基础技术、图像处理基础方法解决行业具体问题，可将复杂业务目标准确拆解为算法任务并实现技术落地
人工智能算法工程师（高级）U班
0人评价(93)人学习
熟练掌握 Python 编程及数据可视化工具，深入理解机器学习经典算法，具备特征工程实战能力，能熟练运用自然语言处理基础技术、图像处理基础方法解决行业具体问题，可将复杂业务目标准确拆解为算法任务并实现技术落地
人工智能训练工程师（高级）1班
0人评价(81)人学习
熟练掌握 Python 编程及数据可视化工具，深入理解机器学习经典算法，具备特征工程实战能力，能熟练运用自然语言处理基础技术、图像处理基础方法解决行业具体问题，可将复杂业务目标准确拆解为算法任务并实现技术落地
人工智能算法工程师（高级）1班
0人评价(188)人学习
熟练掌握 Python 编程及数据可视化工具，深入理解机器学习经典算法，具备特征工程实战能力，能熟练运用自然语言处理基础技术、图像处理基础方法解决行业具体问题，可将复杂业务目标准确拆解为算法任务并实现技术落地
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