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大模型应用工程师(高级)4

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

人工智能标注工程师(高级)3

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该体系旨在全面衡量从业者在数据处理、多模态标注、标注审核优化及业务场景落地等方面的核心能力,满足人工智能、互联网、智能制造、金融等多行业对高质量 AI 训练数据标注人才的需求,助力企业以精准标注数据驱动模型迭代

大模型应用工程师(中级)2

0人评价(30)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)5

0人评价(84)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

人工智能训练工程师(高级)4

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‖ 能力标准 1、人工智能算法工程师(中级)      需具备一年以上人工智能算法应用或数据分析相关实践工作经验。      

数字技术应用工程师(高级)4

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熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、数据库基本概念等。     能够运用基础数字工具,如办公软件进行数据简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。

【2025年第5期昆明】全国数字人才技术提升骨干师资研修-DeepSeek教学应用与智能体开发实战

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  【2025年第5期】全国数字人才技术提升骨干师资研修 昆明:DeepSeek教学应用与智能体开发实战   培训时间与方式 1、课程方向:DeepSeek教学应用与智能体开发实战

【2024年第2期广州】全国数字人才技术提升骨干师资研修-AIGC技术与大模型应用开发实战

0人评价(37)人学习
  【2024年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修 线下广州:AIGC技术与大模型应用开发实战   培训时间与方式 1、课程方向:AIGC技术与大模型应用开发实战 2

【2024年第2期北京】全国数字人才技术提升师资研修-大模型微调与私有化部署实战

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  【2024年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修 线下北京:大模型微调与私有化部署实战   培训时间与方式 1、课程方向:大模型微调与私有化部署实战 2、培训时长:

【2025年第5期青岛】全国数字人才技术提升骨干师资研修-DeepSeek教学应用与智能体开发实战

0人评价(86)人学习
  【2025年第5期】全国数字人才技术提升骨干师资研修 青岛:DeepSeek教学应用与智能体开发实战   培训时间与方式 1、课程方向:DeepSeek教学应用与智能体开发实战
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