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【2023年第1期】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-PySpark大数据处理与机器学习
0人评价(27)人学习
2、
培训
时长:88学时 3、
培训
时间:2023年1月05日-1月15日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2024年第3期专题七】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-网络爬虫与舆情分析实战
0人评价(13)人学习
3、
培训
时间:2024年04月18日-04月28日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操,内容以代码落地为主
大数据分析师(高级)职业技能提升
0人评价(17)人学习
还将从政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业需求出发,使用实际案例手把手将大数据应用
技术
传授给学员,以“大数据应用+技能点+行业"的培养理念,打造具有扎实大数据应用技能、能够创新解决大数据项目的专业型人才
全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战(秦皇岛专场)
0人评价(47)人学习
全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 PyTorch与人工智能实战 (秦皇岛专场)
培训
时间与方式 1、课程方向: PyTorch与人工智能实战 2、
培训
时长:48学时
【2023年第1期】(专题十)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-MindSpore与人工智能实战
0人评价(9)人学习
2、
培训
时长:72学时 3、
培训
时间:2023年1月05日-1月13日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2022年第6期】(专题三)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-深度学习实战(MindSpore)
0人评价(63)人学习
) 2、
培训
时长:72学时 3、
培训
时间:2022年10月17日-10月25日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第1期】(专题八)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-TensorFlow与人工智能实战
0人评价(24)人学习
2、
培训
时长:72学时 3、
培训
时间:2023年1月04日-1月12日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2022年第7期】(专题四)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-深度学习实战(MindSpore)
0人评价(67)人学习
) 2、
培训
时长:72学时 3、
培训
时间:2022年11月21日-11月29日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第3期】(专题九)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-MindSpore与人工智能实战
0人评价(6)人学习
培训
时长:72学时 3、
培训
时间:2023年04月19日-04月27日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2022年第6期】(专题四)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉实战(TensorFlow2)
0人评价(78)人学习
) 2、
培训
时长:88学时 3、
培训
时间:2022年10月17日-10月27日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
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