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大数据治理工程师(高级)Y班

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机器学习进阶知识领域,熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术,能够将这些技术应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。    

大数据治理工程师(高级)Q班

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机器学习进阶知识领域,熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术,能够将这些技术应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。    

大数据治理工程师(高级)1班

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机器学习进阶知识领域,熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术,能够将这些技术应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。    

大数据治理工程师(高级)3班

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机器学习进阶知识领域,熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术,能够将这些技术应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。    

大数据治理工程师(高级)(通用)

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机器学习进阶知识领域,熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术,能够将这些技术应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。    

大数据治理工程师(高级)2班

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机器学习进阶知识领域,熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术,能够将这些技术应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。    

大数据治理工程师(高级)4班

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机器学习进阶知识领域,熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术,能够将这些技术应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。    

【2025年专题十一】数字化赋能教学技能提升师资研修班-大模型与自然语言处理实战

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数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班 专题十一:大模型与自然语言处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:大模型与自然语言处理实战 2、培训时长:80学时 3、培训时间

【2026年第1期专题十二】数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班-大模型与自然语言处理实战

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数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班 专题十二:大模型与自然语言处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:大模型与自然语言处理实战 2、培训时长:80学时 3、培训时间

【2022年第7期】(专题一)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战(Excel+Power BI)

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3、培训时间:2022年11月20日-11月29日 4、培训地点:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操,内容以代码落地为主
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!