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数据应用与服务:业务分析与可视化

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从云计算、大数据人工智能到物联网,这些数字技术的不断创新和融合,正在为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。为了适应这一趋势,培养具备大数据应用与服务能力的人才显得尤为重要。

数据应用与服务集训营(深圳三职)

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|| 阶段与流程 ||   || 实操跟练内容 ||  

数据技术应用工程师(高级)3班

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据技术应用工程师(高级)2班

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据分析师职业技能提升(初级)

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‖ 课程概述        数据分析师是在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。

数据技术应用工程师(高级)4班

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据平台运维工程师(高级)1班

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‖ 项目简介      大数据平台运维工程师是负责设计、部署、监控、维护和优化企业级大数据平台,确保其稳定、高效、安全运行的专业技术人员,是数据驱动业务背后的关键支撑角色。    

财务大数据分析师(高级)260331-13

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该体系旨在全面衡量从业者在财务数据处理、数据分析建模、智能工具应用及财务业务赋能等方面的核心能力,满足金融、企业财务、税务、电商等多行业对财务大数据专业人才的需求,助力企业以数据驱动财务决策优化、风险管控与业务升级

数据治理工程师(高级)260331-13

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      
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