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该体系旨在全面衡量从业者在数据处理、多模态标注、标注审核优化及业务场景落地等方面的核心能力，满足人工智能、互联网、智能制造、金融等多行业对高质量 AI 训练数据标注人才的需求，助力企业以精准标注数据驱动模型迭代

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

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‖ 能力标准 1、人工智能算法工程师（中级）需具备一年以上人工智能算法应用或数据分析相关实践工作经验。

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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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【2025年第5期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班昆明班：DeepSeek教学应用与智能体开发实战培训时间与方式 1、课程方向：DeepSeek教学应用与智能体开发实战

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【2024年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班线下广州班：AIGC技术与大模型应用开发实战培训时间与方式 1、课程方向：AIGC技术与大模型应用开发实战 2

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【2024年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班线下北京班：大模型微调与私有化部署实战培训时间与方式 1、课程方向：大模型微调与私有化部署实战 2、培训时长：