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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。

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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。

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‖ 能力标准 1、人工智能算法工程师（中级）需具备一年以上人工智能算法应用或数据分析相关实践工作经验。