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人工智能应用工程师（高级）
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
人工智能应用工程师（高级）A班
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
大数据分析师职业技能提升（初级）v1
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‖ 证书介绍
“大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员，课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具，能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值
大数据分析师职业技能提升（初级）
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‖ 证书介绍
“大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员，课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具，能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值
机器学习工程师（中级）特训营A班
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机器学习工程师则是指采用人工智能技术，研发机器学习技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。
机器学习工程师（初级）特训营A班
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机器学习工程师则是指采用人工智能技术，研发机器学习技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。
【2021年华中第一期】(专题一)大数据与人工智能师资研修班-数据分析与挖掘
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湖北中天数创教育科技有限公司
报名方式
联系人：田代平
电话：17702773580（微信同号）
邮箱：tiandaiping@tipdm.com
培训时间与方式
大数据分析师（高级）A班
0人评价(33)人学习
‖ 证书介绍
“大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员，课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具，能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值
微班级：福建农林大学【2022.02.21】
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大数据挖掘分析与实战培训项目
福建农林大学
一、培训意义
1、弥补学校在数据挖掘实战方面的教学短板
此次培训以企业真实案例为背景，充分感受到真实的数据挖掘过程及其所需要的技能和知识点
在线实习微班级：贵州理工学院【2020.04.27】
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表1 技能实操学习:Python编程基础
表2 技能实操学习:Python数据分析技术
表3 技能实操学习:Python网络爬虫技术
表4 技能实操学习:Python
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