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大数据分析师（初级）（通用）V2
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课程涉及 Python 编程基础、 Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业
2024年学生学徒前置线上班-大数据开发
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案例分析：分析实际的大数据案例，加深学生对理论知识的理解。
大数据开发专业的就业前景广阔，毕业生可以从事大数据工程师、Hadoop开发工程师、大数据研发工程师、大数据分析师等职业。
1+X课证融通：广东科学技术职业学院【2021.10.11】
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培训形式
在本次培训中，学生可在泰迪云课堂学习关于大数据应用开发（Python）课程大纲中涉及的所有课程内容和所涉及到的企业案例。
在线实习微班级：中南林业科技大学【2020.06.02】
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实习实训内容
表 1 Python编程基础 学习安排
表 2 Python数据分析技术 学习安排
表 3 航空公司客户价值分析案例 学习安排
表 4 学生校园消费行为分析
【2020年第四期】(专题二)全国高校大数据与人工智能师资培训-Python人工智能技术与应用
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联系人：蔡老师
电话：13533974213（微信同号）
邮箱：caiguangzhi@tipdm.com
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培训时间与方式
课程一：Python数据分析与机器学习实战研班
在线实习：中南民族大学【2020.07.06】
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实训实习内容
表1 Python编程基础 学习安排
表2 Python数据分析与应用 学习安排
表3 航空公司客户价值分析案例 学习安排
表 4 学生校园消费行为分析
大数据分析师（中级）F班
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课程涉及 Python 编程基础、 Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业
大数据分析师（高级）M班
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课程涉及 Python 编程基础、 Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业
大数据分析师（高级）G班
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课程涉及 Python 编程基础、 Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业
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