实训实习内容 表1 前置课程：Python数据分析与应用 学习安排 表2 前置课程：Python数据分析实训 学习安排 表3 前置课程：Python数据可视化 学习安排 表4 案例实战：市财政收入分析及预测 学习安排 表5 超市销售数据分析 项目实操安排 表6 前置课程：Python网络爬虫实战 学习安排 表7 案例实战：大数据岗位人才招聘信息的分析与挖掘 学习安排 表8 热门电影影评数据爬取与分析 项目实操安排  

该专业旨在培养一批跨专业、复合型、创新型的人才，他们能够运用AIGC技术，创造出高质量、高价值的内容，以适应人工智能时代的需求。

资深团队，品质保证——主讲人团队来自国内领先的大数据挖掘培训平台——广东泰迪智能科技股份有限公司，具备丰富的培训经验和项目实践经验，品质值得信赖。

大数据技术应用”职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准，涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告

大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告

‖ 项目简介       机器学习工程师是指采用人工智能技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员 ，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。

‖ 项目简介       机器学习工程师是指采用人工智能技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员 ，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。

它是一种实现人工智能的方式，是一门交叉学科，综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

它是一种实现人工智能的方式，是一门交叉学科，综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。