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大模型开发工程师(高级)A

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‖ 项目简介      大模型开发工程师旨在精准评估和考核在大模型开发领域具备专业技能与实践经验的人才,聚焦于大模型架构设计、算法研发、模型训练与优化、部署及创新应用等核心能力,全面覆盖从基础理论到前沿技术实践的各个层面

大数据工程师(高级)N

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“大数据工程师 ”是涉及大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计,着重于构建完整大数据生态系统,涵盖操作系统与框架搭建,存储处理与深度分析挖掘关系型与非关系型数据,能针对特定场景制定大数据应用方案

【桂林理工定制】大数据分析就业

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本课程使用了最近流行的 Python 编程语言作为工具,全面、深入地探讨了数据分析、大数据分析与开发、爬虫、机器学习等四大技术

人工智能专创融合实验

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专创融合实验是构建粤港澳大湾区数据智能行业产教融合共同体的核心建设内容,面向广东开放大学体系校和广东理工职业学院在校学生和毕业五年内的校友免费开放学习,但每位学员需经过实验的入学测试与项目实践路演,

机器学习工程师(中级)特训营A

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机器学习工程师则是指采用人工智能技术,研发机器学习技术,开发人工智能(AI)机器并使其学习和应用知识的高级程序员,能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。  

2024年大数据开发线下就业

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本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术

大数据开发及分析集训营A

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|| 阶段与流程 ||   || 实操跟练内容 ||  

大数据分析师(中级)F

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本次课程安排及考试内容符合工信部教考中心大数据分析师等级考试项目要求, 适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数 据应用等领域。      

大数据分析师(高级)F

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‖ 证书介绍        “大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员,课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值

大数据分析师(高级)E

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‖ 证书介绍        “大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员,课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值
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