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个
机器学习工程师(初级)特训营A
班
0人评价(4)人学习
‖ 课程概述 机器学习是让计算机能够自动地从某些
数据
中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知
数据
进行预测的方法。
大模型应用工程师(高级)A
班
0人评价(14)人学习
该旨在衡量从业者在大模型应用
数据
整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对大模型应用人才的需求,推动企业大模型应用驱动决策的发展。
大模型应用工程师(初级)A
班
0人评价(31)人学习
该旨在衡量从业者在大模型应用
数据
整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对大模型应用人才的需求,推动企业大模型应用驱动决策的发展。
Python技术应用工程师(高级)A
班
0人评价(29)人学习
、
数据
分析、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
大模型开发工程师(高级)C
班
0人评价(42)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的
数据
处理技能,确保
数据
能够适配模型训练需求。
数字技术应用工程师(高级)A
班
0人评价(25)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、
数据
库基本概念等。 能够运用基础数字工具,如办公软件进行
数据
简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。
数字技术应用工程师(初级)A
班
0人评价(391)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、
数据
库基本概念等。 能够运用基础数字工具,如办公软件进行
数据
简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。
大模型开发工程师(高级)P
班
0人评价(38)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的
数据
处理技能,确保
数据
能够适配模型训练需求。
大模型开发工程师(高级)E
班
0人评价(18)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的
数据
处理技能,确保
数据
能够适配模型训练需求。
大模型开发工程师(高级)Y
班
0人评价(10)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的
数据
处理技能,确保
数据
能够适配模型训练需求。
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