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‖ 能力标准 1、大数据工程师（初级）需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。

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‖ 能力标准 1、大数据工程师（初级）需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。

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‖ 能力标准 1、大数据工程师（初级）需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。

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Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着 AlphaGo 的火热，“让机器变得更加智能”等机器学习的话题近年来非常火爆。

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人工智能专创融合实验班简介: 人工智能专创融合实验班旨在培养具有创新精神、创业能力和人工智能领域专业技能的高级应用型人才，把Python编程基础、TensorFlow2深度学习实战、计算机视觉实战

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数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班专题八：商务数据分析实战（Python）培训时间与方式 1、课程方向：商务数据分析实战（Python） 2、培训时长：80

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二、预期效果 1、对大数据挖掘的概念及过程形成比较清晰的认识； 2、了解数据挖掘目前的就业形式和前景，了解需要掌握的技能； 3、掌握数据爬取和流程； 4、掌握一定Python

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汽车行业也正在进行电动化、智能网联化、共享化、国际化的深刻变革，为加快数字化转型以加速产品的开发迭代，通过开展本次系统性培训学习，了解大数据产业发展和人工智能技术应用趋势，理解数据采集与分析体系构建，掌握数据分析语言Python

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毕业后，学生将具备利用AIGC技术进行内容创作、数据分析、产品设计、营销运营、Python应用开发等工作的能力，为各行各业提供智能化解决方案。

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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。