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大模型应用工程师(高级)1

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

Python技术应用工程师(高级)1

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数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

人工智能应用工程师(中级)A

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

人工智能应用工程师(初级)A

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,解决基本的数据分析问题。

人工智能应用工程师(高级)A

0人评价(68)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

大模型应用工程师(中级)T

0人评价(15)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)M

0人评价(87)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

人工智能训练工程师(高级)1

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该体系旨在全面衡量从业者在人工智能算法设计、模型开发、技术落地及多领域应用等方面的核心能力,满足政府、金融、互联网、医疗、制造等多行业对人工智能算法专业人才的需求,助力企业以算法创新驱动业务升级与决策优化

Python技术应用工程师(高级)U

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数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

人工智能标注工程师(高级)1

0人评价(16)人学习
该体系旨在全面衡量从业者在数据处理、多模态标注、标注审核优化及业务场景落地等方面的核心能力,满足人工智能、互联网、智能制造、金融等多行业对高质量 AI 训练数据标注人才的需求,助力企业以精准标注数据驱动模型迭代
智能助手
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您好,请问有什么可以帮您!