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大数据技术应用（高级）职业技能提升（通用）
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掌握 Python 编程基础；常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、matplotlib、scikit-learn；Python 数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为大数据技术与应用目标
人工智能应用工程师（高级）（通用）
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掌握Python编程基础；常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn；Python数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为人工智能技术与应用目标
大数据工程师（高级）D班
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对于非关系型数据库，熟练掌握MongoDB的入门实战操作，包括安全认证与管理、复制与分片技术以实现高可用和高性能的数据存储，熟练进行文档操作、聚合操作，通过Python与MongoDB交互实现数据的灵活读写
大数据工程师（高级）C班
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对于非关系型数据库，熟练掌握MongoDB的入门实战操作，包括安全认证与管理、复制与分片技术以实现高可用和高性能的数据存储，熟练进行文档操作、聚合操作，通过Python与MongoDB交互实现数据的灵活读写
大数据工程师（高级）B班
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对于非关系型数据库，熟练掌握MongoDB的入门实战操作，包括安全认证与管理、复制与分片技术以实现高可用和高性能的数据存储，熟练进行文档操作、聚合操作，通过Python与MongoDB交互实现数据的灵活读写
大数据工程师（高级）A班
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对于非关系型数据库，熟练掌握MongoDB的入门实战操作，包括安全认证与管理、复制与分片技术以实现高可用和高性能的数据存储，熟练进行文档操作、聚合操作，通过Python与MongoDB交互实现数据的灵活读写
大数据工程师（高级）E班
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对于非关系型数据库，熟练掌握MongoDB的入门实战操作，包括安全认证与管理、复制与分片技术以实现高可用和高性能的数据存储，熟练进行文档操作、聚合操作，通过Python与MongoDB交互实现数据的灵活读写
大数据工程师（高级）F班
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对于非关系型数据库，熟练掌握MongoDB的入门实战操作，包括安全认证与管理、复制与分片技术以实现高可用和高性能的数据存储，熟练进行文档操作、聚合操作，通过Python与MongoDB交互实现数据的灵活读写
大数据工程师（高级）W班
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对于非关系型数据库，熟练掌握MongoDB的入门实战操作，包括安全认证与管理、复制与分片技术以实现高可用和高性能的数据存储，熟练进行文档操作、聚合操作，通过Python与MongoDB交互实现数据的灵活读写
大数据工程师（高级）I班
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对于非关系型数据库，熟练掌握MongoDB的入门实战操作，包括安全认证与管理、复制与分片技术以实现高可用和高性能的数据存储，熟练进行文档操作、聚合操作，通过Python与MongoDB交互实现数据的灵活读写
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