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Python技术应用工程师(中级)G

0人评价(6)人学习
‖ 课程特色 提升工作技能,增强就业竞争力——通过系统课程学习和真实项目,使学生扎实掌握专业知识技能。同时设有技术考核环节,为学员提供权威的专业认定,以提升在就业市场的竞争力。

数字技术应用工程师(高级)Q

0人评价(76)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、数据库基本概念等。     能够运用基础数字工具,如办公软件进行数据简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。

大模型应用工程师(高级)D

0人评价(124)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)C

0人评价(40)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(中级)Z

0人评价(66)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)S

0人评价(35)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

Python技术应用工程师(高级)P

0人评价(10)人学习
数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

大模型应用工程师(中级)B

0人评价(0)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)V

0人评价(48)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

Python技术应用工程师(高级)R

0人评价(30)人学习
数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。
智能助手
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您好,请问有什么可以帮您!