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1857
个
Python技术应用工程师(中级)G
班
0人评价(6)人学习
‖ 课程特色 提升工作技能,增强
就业
竞争力——通过系统课程学习和真实项目,使学生扎实掌握专业知识技能。同时设有技术考核环节,为学员提供权威的专业认定,以提升在
就业
市场的竞争力。
数字技术应用工程师(高级)Q
班
0人评价(76)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、
数据
库基本概念等。 能够运用基础数字工具,如办公软件进行
数据
简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。
大模型应用工程师(高级)D
班
0人评价(124)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师(高级)C
班
0人评价(40)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师(中级)Z
班
0人评价(66)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师(高级)S
班
0人评价(35)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
Python技术应用工程师(高级)P
班
0人评价(10)人学习
、
数据
分析、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
大模型应用工程师(中级)B
班
0人评价(0)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师(高级)V
班
0人评价(48)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
Python技术应用工程师(高级)R
班
0人评价(30)人学习
、
数据
分析、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
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