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【2024年第1期专题六】全国数字人才技术提升师资研修班-PyTorch深度学习实战
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7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
【2024年第3期专题十】全国数字人才技术提升骨干师资研修班实战-文本分析与挖掘实战（PyTorch）
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7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
【2024年第2期专题九】全国数字人才技术提升师资研修班-PyTorch深度学习实战
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7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
机器学习工程师（初级）特训营A班
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机器学习工程师则是指采用人工智能技术，研发机器学习技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。
机器学习工程师（中级）特训营A班
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机器学习工程师则是指采用人工智能技术，研发机器学习技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。
在线实习：三峡大学（计算机学院）【2020.06.30】
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实训实习内容
表1 Python数据分析与应用 学习安排
表2 Python机器学习实战 学习安排
表3 Python数据分析与挖掘案例实战
表 4 Hadoop大数据基础
在线实习：西南石油大学【2020.07.07】
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实训实习内容
表 1 前置课程：Python编程基础 学习安排
表2 前置课程：Python数据分析与应用 学习安排
表3 前置课程：Python网络爬虫实战 学习安排
在线实习：嘉应学院（1705班）【2020.07.06】
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实训实习内容
表1 前置课程：Python数据分析与应用 学习安排
表2 前置课程：Python数据分析实训 学习安排
表3 前置课程：Python数据可视化 学习安排
微班级：常州大学【2022.12.26】
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1 实训概述
1.1 实训理念
随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。
泰迪杯技能赛赛前指导-第四届
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历届“泰迪杯”技能赛
第一届
第二届
第三届
基础课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
TipDM-BI数据分析和可视化平台快速入门
TipDM大数据挖掘建模平台快速入门
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