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大模型应用工程师（中级）2608
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1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
【广东理工职业学院】大模型应用工程师（中级）
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1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（中级）2608广理工
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1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（高级）M班
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1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（高级）ZXX ２０２６
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1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（高级）（通用）
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1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
【格知智能】大模型应用工程师（高级）
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1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（高级）2608
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1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大模型应用工程师（高级）2607
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‖ 能力标准
1、大模型应用工程师（初级）
掌握大模型的基础应用，如数据清洗、预处理，以及模型的基本训练和调优。能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
大数据应用开发（Python）1+X线上师资培训班【新疆自治区专场】
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课程大纲
前置课程：Excel数据分析基础与实战、Python编程基础、Power BI数据分析与可视化、Python数据分析与应用、Python网络爬虫实战、Hadoop大数据开发基础、Python
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