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【2024年第1期专题六】全国数字人才技术提升师资研修班-PyTorch深度学习实战
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7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
【2024年第2期专题九】全国数字人才技术提升师资研修班-PyTorch深度学习实战
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7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
微班级：上海立信会计金融学院【2023.03.31】
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培训内容
丰富在线课程资源，随心学
循序渐进技能培训，全面练
线上线下混合教学，提升快
本训练营活动在丰富云端课程资源支持下，通过“技术讲解+案例分析+ 项目实战”的循序渐进的技能培训方式
【2024年第1期专题二】全国数字人才技术提升师资研修班-大模型微调应用实战
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7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
在线实习：三峡大学（计算机学院）【2020.06.30】
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实训实习内容
表1 Python数据分析与应用 学习安排
表2 Python机器学习实战 学习安排
表3 Python数据分析与挖掘案例实战
表 4 Hadoop大数据基础
人工智能应用工程师职业技能提升（初级）
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
机器学习工程师（初级）特训营A班
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“机器学习工程师”是对在数据分析、人工智能领域中使用机器学习作为主要分析工具从业者的全面认证，适用于大数据产业从业人员和预就业人员，并广泛应用在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。
在线实习：嘉应学院（1705班）【2020.07.06】
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实训实习内容
表1 前置课程：Python数据分析与应用 学习安排
表2 前置课程：Python数据分析实训 学习安排
表3 前置课程：Python数据可视化 学习安排
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