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机器学习工程师职业技能提升(高级)

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‖ 证书介绍        “机器学习工程师”职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出人才考核标准,在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业均有涉及,是专门从事数据采集、数据分析、机器学习

机器学习工程师职业技能提升(中级)

0人评价(4)人学习
‖ 证书介绍        “机器学习工程师”职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出人才考核标准,在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业均有涉及,是专门从事数据采集、数据分析、机器学习

微班级:华南师范大学17级信计

0人评价(52)人学习
  课程分类 课程名 Python数据分析基础课程 Python编程基础 Python数据分析与应用

机器学习工程师(高级)B班

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它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师(高级)A班

0人评价(41)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师(高级)C班

0人评价(10)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师(高级)D班

0人评价(57)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师(高级)职业技能提升(通用)

0人评价(4)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

微班级:常州大学【2022.05.13】

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1实训概述 1.1实训理念         在这个快速发展的智能硬件时代,企业需要大数据人才利用相关数据分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。

微班级:上海第二工业大学【2022.02.14】

0人评价(55)人学习
1实训概述 1.1实训理念         在这个快速发展的智能硬件时代,企业需要大数据人才利用相关数据分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。