为您找到班级结果约 1482

大数据分析师(高级)B

0人评价(30)人学习
‖ 证书介绍        “大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员,课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值

机器学习工程师(初级)特训营A

0人评价(4)人学习
机器学习工程师则是指采用人工智能技术,研发机器学习技术,开发人工智能(AI)机器并使其学习和应用知识的高级程序员,能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。  

数据分析与挖掘企业项目就业

0人评价(5)人学习
为了帮助学员掌握前沿技术,顺利进入高薪数据分析领域,我们特别推出了“数据分析与挖掘企业项目就业”。本课程以企业实际项目为导向,结合最新的技术趋势,系统性地培养学员从基础到高级的数据分析与挖掘能力。

大数据分析师(高级)M

0人评价(113)人学习
本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数   据应用等领域。      

大数据分析师(高级)J

0人评价(19)人学习
本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数   据应用等领域。      

大数据分析师(高级)G

0人评价(104)人学习
本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数   据应用等领域。      

大数据分析师(中级)G

0人评价(19)人学习
本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。      

大数据分析师(高级)H

0人评价(433)人学习
本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数   据应用等领域。      

大数据采集工程师(高级)B

0人评价(6)人学习
‖ 能力标准 1、大数据采集工程师(初级)      了解大数据采集的基本概念与常用技术框架,熟悉Python语言基础及网络爬虫的基本原理。    

大模型开发工程师(高级)C

0人评价(42)人学习
‖ 项目简介      大模型开发工程师旨在精准评估和考核在大模型开发领域具备专业技能与实践经验的人才,聚焦于大模型架构设计、算法研发、模型训练与优化、部署及创新应用等核心能力,全面覆盖从基础理论到前沿技术实践的各个层面
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!