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【2023年第1期】（专题九）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-PyTorch与人工智能实战
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2、培训时长：72学时
3、培训时间：2023年1月05日-1月15日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第6期专题三】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-大数据分析与机器学习实战
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学时
3、培训时间：2023年10月14日-10月23日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
【2024年第3期专题三】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-大数据分析与机器学习实战
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学时
3、培训时间：2024年4月18日-4月28日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
【2024年第1期专题三】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-大数据分析与机器学习实战
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学时
3、培训时间：2024年1月16日-1月25日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
【2023年第7期专题三】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-大数据分析与机器学习实战
0人评价(63)人学习
学时
3、培训时间：2023年11月18日-11月27日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
【2024年第2期专题三】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-大数据分析与机器学习实战
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学时
3、培训时间：2024年3月21日-3月30日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
人工智能应用工程师职业技能提升（中级）
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
【2023年第1期】（专题十一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-深度学习推荐系统实战
0人评价(38)人学习
学时
3、培训时间：2023年1月06日-1月16日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
【2022年第5期】（专题四）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-深度学习推荐系统实战
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3、培训时间：2022年07月20日-07月30日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
【2023年第6期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战
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、培训时间：2023年10月14日-10月23日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
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