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大数据分析师职业技能提升(初级)
0人评价(317)人学习
‖ 课程大纲 阶段 课程名称 必备技能 大数据导论 数据分析概述 Excel数据分析
基础
与实战 Power BI数据分析与可视化 查看课程详情
Python技术应用工程师(高级)职业技能提升
0人评价(175)人学习
‖ 学习目标 1、掌握Python编程
基础
、Python常用数据分析及处理工具Numpy、Pandas,能以Python作为工具,解决基本的数据分析问题。
机器学习工程师职业技能提升(高级)
0人评价(52)人学习
‖ 学习目标 1、掌握Python编程
基础
、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具,基本解决项目中的技术问题。
机器学习工程师职业技能提升(中级)
0人评价(4)人学习
‖ 学习目标 1、掌握Python编程
基础
、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具,基本解决项目中的技术问题。
Python技术应用工程师(中级)(通用)
0人评价(12)人学习
‖ 课程大纲 阶段 课程名称
基础
知识 技术库应用 数据获取与处理 数据获取技术 特征工程实战 数据标注技术 数据分析 交互式可视化分析 建模分析
Python技术应用工程师(中级)特训营A班
0人评价(10)人学习
‖ 课程大纲 阶段 课程名称
基础
知识 技术库应用 数据获取与处理 数据获取技术 特征工程实战 数据标注技术 数据分析 交互式可视化分析 建模分析
大数据分析师(高级)F班
0人评价(44)人学习
‖ 课程大纲 阶段 课程名称
基础
知识 职业道德 大数据理论 大数据平台管理 软件安装与环境配置 大数据处理与应用 ETL数据处理 图像数据处理
大数据分析师(高级)P44班
0人评价(113)人学习
‖ 课程大纲 阶段 课程名称
基础
知识 职业道德 大数据理论 大数据平台管理 软件安装与环境配置 大数据处理与应用 ETL数据处理 图像数据处理
大数据分析师(高级)培训班
0人评价(185)人学习
‖ 课程大纲 阶段 课程名称
基础
知识 职业道德 大数据理论 大数据平台管理 软件安装与环境配置 大数据处理与应用 ETL数据处理 图像数据处理
大数据分析师(高级)E班
0人评价(27)人学习
‖ 课程大纲 阶段 课程名称
基础
知识 职业道德 大数据理论 大数据平台管理 软件安装与环境配置 大数据处理与应用 ETL数据处理 图像数据处理
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