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Python技术应用工程师(高级)职业技能提升
0人评价(175)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型
项目
的开发。
Python技术应用工程师(高级)D班
0人评价(37)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型
项目
的开发。
Python技术应用工程师(高级)C班
0人评价(13)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型
项目
的开发。
Python技术应用工程师(中级)职业技能提升
0人评价(16)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell(适用于Linux操作系统),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型
项目
的开发。
机器学习工程师职业技能提升(高级)
0人评价(52)人学习
‖ 学习目标 1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具,基本解决
项目
中的技术问题。
机器学习工程师职业技能提升(初级)
0人评价(4)人学习
‖ 学习目标 1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具,基本解决
项目
中的技术问题。
机器学习工程师职业技能提升(中级)
0人评价(4)人学习
‖ 学习目标 1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具,基本解决
项目
中的技术问题。
机器学习工程师(中级)特训营A班
0人评价(0)人学习
资深团队,品质保证——主讲人团队来自国内领先的大数据挖掘培训平台——广东泰迪智能科技股份有限公司,具备丰富的培训经验和
项目
实践经验,品质值得信赖。
大数据分析师(高级)F班
0人评价(44)人学习
负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据
项目
设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。
大数据分析师(高级)P44班
0人评价(113)人学习
负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据
项目
设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。
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