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【2020年第四期】(专题二)全国高校大数据与人工智能师资培训-Python人工智能技术与应用
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联系人：蔡老师
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培训时间与方式
课程一：Python数据分析与机器学习实战研班
机器学习工程师（中级）B班
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
大数据分析师（初级）1班
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课程涉及 Python 编程基础、 Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业
机器学习工程师（初级）（通用）
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
机器学习工程师（初级）1班
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
机器学习工程师（中级）（通用）
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
大数据分析师（初级）（通用）
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课程涉及 Python 编程基础、 Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业
第十届“泰迪杯”挑战赛赛前指导
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基础课程
- Python编程基础
========A 题===========
- 进阶课程：深度学习原理及编程实现
- 进阶课程：TensorFlow2实战
- 项目课程：基于水色图像的水质识别
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