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大数据采集工程师(高级)D班

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大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习

商务数据分析师(高级)K班

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熟练运用各类数据分析和机器学习库构建复杂的数据分析模型,包括分类模型、聚类模型等,并能够对模型进行优化和评估。    

大数据采集工程师(高级)(通用)

0人评价(9)人学习
大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习

【朗新科技】商务数据分析师(高级)

0人评价(6)人学习
熟练运用各类数据分析和机器学习库构建复杂的数据分析模型,包括分类模型、聚类模型等,并能够对模型进行优化和评估。    

商务数据分析师(高级)(通用)

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熟练运用各类数据分析和机器学习库构建复杂的数据分析模型,包括分类模型、聚类模型等,并能够对模型进行优化和评估。    

商务数据分析师(高级)Y班

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熟练运用各类数据分析和机器学习库构建复杂的数据分析模型,包括分类模型、聚类模型等,并能够对模型进行优化和评估。    

【2022年第7期】(专题一)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战(Excel+Power BI)

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3、培训时间:2022年11月20日-11月29日 4、培训地点:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操,内容以代码落地为主

【2023年第1期】(专题一)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战(Excel+Power BI)

0人评价(87)人学习
3、培训时间:2023年1月05日-1月14日 4、培训地点:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操,内容以代码落地为主

【2022年第5期】(专题一)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战

0人评价(121)人学习
3、培训时间:2022年07月20日-07月29日 4、培训地点:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操,内容以代码落地为主

【2024年第1期专题二】全国数字人才技术提升师资研修班-大模型微调应用实战

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  【2024年第1期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班 专题二:大模型微调应用实战   培训时间与方式 1、课程方向:大模型微调应用实战 2、培训时长:88学时 3、培训时间
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