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[第7期]“大数据应用开发（Python）”1+X职业技能等级证书师资培训班
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课程大纲
前置课程：Excel数据分析基础与实战、Python编程基础、Power BI数据分析与可视化、Python数据分析与应用、Python网络爬虫实战、Hadoop大数据开发基础、Python
财务大数据分析师（高级）2班
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）3班
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）260331-13
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）260431-15
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（中级）（通用）
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）（通用）
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
人工智能训练工程师（高级）（通用）V2
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熟练掌握基础数据分析工具与机器学习基础算法，精通单一模态数据处理规范，深入理解模型训练数据质量标准，具备基础数据清洗、模型调试及简单模型构建能力。
财务大数据分析师（高级）（通用）V2
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（中级）（通用）V2
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
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