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‖ 证书介绍 “大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员，课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具，能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值

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‖ 能力标准 1、大数据采集工程师（初级）了解大数据采集的基本概念与常用技术框架，熟悉Python语言基础及网络爬虫的基本原理。

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适用于大数据产业从业人员和预就业人员，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。

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，适用于大数据产业从业人员和预就业人员，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。

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机器学习工程师则是指采用人工智能技术，研发机器学习技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。

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机器学习工程师则是指采用人工智能技术，研发机器学习技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。

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机器学习工程师则是指采用人工智能技术，研发机器学习技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。

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“大数据工程师 ”是涉及大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计，着重于构建完整大数据生态系统，涵盖操作系统与框架搭建，存储处理与深度分析挖掘关系型与非关系型数据，能针对特定场景制定大数据应用方案

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“大数据工程师 ”是涉及大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计，着重于构建完整大数据生态系统，涵盖操作系统与框架搭建，存储处理与深度分析挖掘关系型与非关系型数据，能针对特定场景制定大数据应用方案

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“大数据工程师 ”是涉及大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计，着重于构建完整大数据生态系统，涵盖操作系统与框架搭建，存储处理与深度分析挖掘关系型与非关系型数据，能针对特定场景制定大数据应用方案