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个
大数据分析师职业技能提升(高级)
0人评价(112)人学习
‖ 学习目标 1、掌握
Python
编程基础、
Python
常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具,基本解决项目中的
技术
问题。
大数据分析师职业技能提升(中级)
0人评价(1677)人学习
‖ 证书介绍 “大数据分析师”职业
技术
考试面向信息
技术
行业数据分析从业人员,课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值
【2024年第2期专题七】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-网络舆情与情感分析实战
0人评价(24)人学习
3、
培训
时间:2024年03月21日-03月31日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操,内容以代码落地为主
【2024年第1期线下上海班】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与机器学习实战
0人评价(41)人学习
【2024年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 线下上海班:数据采集与机器学习实战
培训
时间与方式 1、课程方向:数据采集与机器学习实战 2、
培训
时长:80
【2023年第6期线下长沙班】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与机器学习实战
0人评价(38)人学习
【2023年第6期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 线下长沙班:数据采集与机器学习实战
培训
时间与方式 1、课程方向:数据采集与机器学习实战 2、
培训
时长:80
【2023年第7期线下昆明班】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与机器学习实战
0人评价(32)人学习
【2023年第7期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 线下昆明班:数据采集与机器学习实战
培训
时间与方式 1、课程方向:数据采集与机器学习实战 2、
培训
时长:80
【2023年第2期】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉应用实战(Pytorch)
0人评价(30)人学习
2、
培训
时长:96学时 3、
培训
时间:2023年03月19日-03月30日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第5期线下】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战(PyTorch)
0人评价(54)人学习
2、
培训
时长:88学时 3、
培训
时间:2023年07月25日-08月04日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第3期】(专题七)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战(PyTorch)
0人评价(35)人学习
2、
培训
时长:96学时 3、
培训
时间:2023年04月16日-04月27日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第4期】(专题七)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战(PyTorch)
0人评价(43)人学习
2、
培训
时长:96学时 3、
培训
时间:2023年04月20日-04月31日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
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