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机器学习工程师职业技能提升（初级）

0人评价(4)人学习

它是一种实现人工智能的方式，是一门交叉学科，综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师职业技能提升（高级）

0人评价(52)人学习

它是一种实现人工智能的方式，是一门交叉学科，综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师职业技能提升（中级）

0人评价(4)人学习

它是一种实现人工智能的方式，是一门交叉学科，综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师（高级）D班

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‖ 课程概述机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律，并得出某种预测模型，进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

机器学习工程师（高级）C班

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‖ 课程概述机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律，并得出某种预测模型，进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

机器学习工程师（高级）B班

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‖ 课程概述机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律，并得出某种预测模型，进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

机器学习工程师（高级）A班

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‖ 课程概述机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律，并得出某种预测模型，进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

广东水利电力职业技术学院（国培）班-人工智能与机器学习技术提升与行业应用

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Python数据分析与挖掘实战师资培训班报名方式联系人：张老师电话：18927565259（微信同号）培训时间培训时间：2021年7月15号至2021年8月11号

泰迪杯技能赛赛前指导-第四届

0人评价(1219)人学习

历届“泰迪杯”技能赛第一届第二届第三届基础课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 TipDM-BI数据分析和可视化平台快速入门 TipDM大数据挖掘建模平台快速入门

在线实习：西南石油大学【2020.07.07】

0人评价(17)人学习

实训实习内容表 1 前置课程：Python编程基础学习安排表2 前置课程：Python数据分析与应用学习安排表3 前置课程：Python网络爬虫实战学习安排

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GPT助手

您好，请问有什么可以帮您！