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数字技术应用工程师(高级)I

0人评价(6)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、数据库基本概念等。     能够运用基础数字工具,如办公软件进行数据简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。

大模型应用工程师(高级)C

0人评价(41)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)B

0人评价(25)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

Python技术应用工程师(高级)G

0人评价(31)人学习
数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

大模型应用工程师(高级)M

0人评价(90)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

Python技术应用工程师(高级)Q

0人评价(22)人学习
数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

数字技术应用工程师(高级)G

0人评价(5)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、数据库基本概念等。     能够运用基础数字工具,如办公软件进行数据简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。

数字技术应用工程师(高级)X

0人评价(1)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、数据库基本概念等。     能够运用基础数字工具,如办公软件进行数据简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。

Python技术应用工程师(高级)U

0人评价(5)人学习
数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

大模型应用工程师(高级)N

0人评价(27)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
智能助手
GPT助手
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