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机器学习工程师职业技能提升(中级)
0人评价(4)人学习
‖ 课程大纲 阶段 课程名称 必备技能 Python特征工程
实战
scikit-learn机器学习算法实现 Pandas预处理 查看课程详情
机器学习工程师(中级)特训营A班
0人评价(0)人学习
课程大纲 阶段 课程名称 前置知识 编程库应用 数据准备 特征工程 图像处理 文本处理 数据分析 数据可视化 机器学习算法 深度学习算法 项目
实战
机器学习工程师(初级)特训营A班
0人评价(4)人学习
‖ 课程大纲 阶段 课程名称 前置知识 编程基础 常用库应用 数据准备 数据处理 ETL数据整合 数据分析 数据可视化 机器学习算法 项目
实战
大数据技术应用(高级)C班
0人评价(10)人学习
大数据基础 大数据技术导论 大数据数学基础 大数据采集与存储技术 数据采集技术 数据存储技术 大数据处理与分析技术 数据处理技术 数据可视化技术 大数据应用
实战
大数据技术应用(高级)B班
0人评价(25)人学习
大数据基础 大数据技术导论 大数据数学基础 大数据采集与存储技术 数据采集技术 数据存储技术 大数据处理与分析技术 数据处理技术 数据可视化技术 大数据应用
实战
大数据技术应用(高级)A班
0人评价(53)人学习
大数据基础 大数据技术导论 大数据数学基础 大数据采集与存储技术 数据采集技术 数据存储技术 大数据处理与分析技术 数据处理技术 数据可视化技术 大数据应用
实战
大数据技术应用工程师(中级)(通用)
0人评价(0)人学习
掌握 Python 编程基础;常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、matplotlib、scikit-learn;Python 数据可视化、机器学习、常规
案例
应用,能够将业务目标准确转化为大数据技术与应用目标
大数据技术应用工程师(中级)-大数据技术专业职业技能提升训练资源
0人评价(18)人学习
掌握 Python 编程基础;常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、matplotlib、scikit-learn;Python 数据可视化、机器学习、常规
案例
应用,能够将业务目标准确转化为大数据技术与应用目标
大数据技术应用(中级)特训营A班
0人评价(13)人学习
大数据采集与存储技术 数据采集 数据存储 大数据处理与分析技术 分布式计算 大数据实时处理 可视化分析 大数据应用 机器学习基础 深度学习基础 项目
实战
Python技术应用工程师(初级)(通用)
0人评价(0)人学习
掌握 Python 编程基础; Python 常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn;Python 数据可视化、机器学习、 常规
案例
应用,能够将业务目标准确转化为
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