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机器学习工程师职业技能提升(中级)

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‖ 课程大纲 阶段 课程名称 必备技能 Python特征工程实战 scikit-learn机器学习算法实现 Pandas预处理 查看课程详情      

机器学习工程师(中级)特训营A班

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课程大纲   阶段 课程名称 前置知识 编程库应用 数据准备 特征工程 图像处理 文本处理 数据分析 数据可视化 机器学习算法 深度学习算法 项目实战

机器学习工程师(初级)特训营A班

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‖ 课程大纲   阶段 课程名称 前置知识 编程基础 常用库应用 数据准备 数据处理 ETL数据整合 数据分析 数据可视化 机器学习算法 项目实战

大数据技术应用(高级)C班

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大数据基础 大数据技术导论 大数据数学基础 大数据采集与存储技术 数据采集技术 数据存储技术 大数据处理与分析技术 数据处理技术 数据可视化技术 大数据应用实战

大数据技术应用(高级)B班

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大数据基础 大数据技术导论 大数据数学基础 大数据采集与存储技术 数据采集技术 数据存储技术 大数据处理与分析技术 数据处理技术 数据可视化技术 大数据应用实战

大数据技术应用(高级)A班

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大数据基础 大数据技术导论 大数据数学基础 大数据采集与存储技术 数据采集技术 数据存储技术 大数据处理与分析技术 数据处理技术 数据可视化技术 大数据应用实战

大数据技术应用工程师(中级)(通用)

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掌握 Python 编程基础;常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、matplotlib、scikit-learn;Python 数据可视化、机器学习、常规案例应用,能够将业务目标准确转化为大数据技术与应用目标

大数据技术应用工程师(中级)-大数据技术专业职业技能提升训练资源

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掌握 Python 编程基础;常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、matplotlib、scikit-learn;Python 数据可视化、机器学习、常规案例应用,能够将业务目标准确转化为大数据技术与应用目标

大数据技术应用(中级)特训营A班

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大数据采集与存储技术 数据采集 数据存储 大数据处理与分析技术 分布式计算 大数据实时处理 可视化分析 大数据应用 机器学习基础 深度学习基础 项目实战

Python技术应用工程师(初级)(通用)

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掌握 Python 编程基础; Python 常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn;Python 数据可视化、机器学习、 常规案例应用,能够将业务目标准确转化为
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!